“大数据营销”的定义是:从搜集、分析数据,到基于数据挖掘并应用于营销,以此提升用户体验、营销效果、支撑营销管理决策的过程。
它会影响经典营销 4P 理论的每个环节:Product(产品)、Price(价格)、Promotion(促销)、Place(渠道)。
大数据营销更会影响互联网环境的 4C 应用:Context(场景)、Content(内容)、Connection(连接)、Community(社群)。
大数据营销的基础知识还有:个性化推荐、信息茧房、数据来源(一手、二手、第三方数据)、欧盟 GDPR 数据安全保护条例、大数据营销如何冷启动......
这些网上都有资料,我就不谈了。我专门讲讲对 SaaS 等服务企业的 To B 公司,能有什么启迪。
一个新话题或新产品的传播路径是:
* 明星(影响力大,但传播是单向的,缺乏与大众的互动)
* KOL(意见领袖)
* 跟随者
* 大众
这次课堂上,我发现 KOL 的影响力模型应该与科技产品市场拓展的“鸿沟理论”相结合。
先说说鸿沟理论。一个新产品进入市场,影响客户购买的因素非常多,有很多因素之间相对独立,因此占领市场份额的顺序存在“正态分布”。
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